全局解释器锁（GIL）

描述Python GIL的概念， 以及它对python多线程的影响？编写一个多线程抓取网页的程序，并阐明多线程抓取程序是否可比单线程性能有提升，并解释原因。

1.python语言与GIL并无关系，只是因为python语言的解释器是Cpython，从而GIL难以从python中移除。

2.全局解释器锁GIL，每个线程在执行过程中都需要先获取GIL，保证同时刻只有一个线程可以执行代码。

3.线程释放GIL锁的情况：在IO操作等可能会引起阻塞的system call之前,可以暂时释放GIL,但在执行完毕后,必须重新获取GIL Python 3.x使用计时器（执行时间达到阈值后，当前线程释放GIL）或Python 2.x，tickets计数达到100

4.python 使用多进程是可以使用多核CPU资源的。

5.多线程爬取比单线程性能有提升，因为遇到IO阻塞会自动释放GIL锁。

深拷贝与浅拷贝

1.浅拷贝

对一个对象的顶层拷贝。（只拷贝了引用，没有拷贝内容)

2.深拷贝

对一个对象的所有层次进行拷贝。（递归）

进一步分析

3.拷贝的其他方式

分片表达式与copy.copy()一样属于浅拷贝

4.浅拷贝对可变类型和不可变类型的copy不同

copy.copy对于可变类型（数字、字符串、元组），会进行浅拷贝

copy.copy对于不可变类型（列表、字典），不会拷贝，仅仅是指向